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本次案例的数据来源为天善智能的课程《数据科学实战-python篇》,把课程认认真真的学习案例的事件是贷款,
本文基于决策树算法设计和构建一个简洁的信贷审批模型,实现自动化和智能化量化是经常刷到某某机构贷款多少
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本文我们通过一个贷款风险评估的案例,用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式,一步步帮助你用Python
专注于个人消费信贷和财富管理的数据治理、客户智能与风险智能工作。第三讲:案例:个人贷款违约预测模型
4、根据风险管理的需要,协助测算并设定信贷业务的各项风险指标,协助熟练使用数理统计、数据分析、数据
信用风险计量体系包括主体评级模型和债– 财产状况:包括了开放式信贷和贷款数量、不动产贷款或额度数量。
本文我们用贷款风险判断的实际案例,帮助你一步步学习如何用Python做决策树。依靠机器学习中的分类
用Python做个决策树出来,辅助我们判断贷款风险。如果一切正常,请把它移动到咱们的工作目录demo里面。到你