简介:“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能
什么是人工智能 近年来,随着计算机技术的迅猛发展和日益广泛的应用,自然地会提出人类智力活动能不能由计算机来实现的问题。几十年来,人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算,像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算,特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理”的范畴。计算机能力范畴的转化是导至“人工智能”快速发展的重要因素。 人工智能的定义: 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、
人工智能是通过人工手段,赋予某种电子设备或机器人,模仿人类的思维,完成某些工作或服务功能的智能程序。人工智能,与人类智慧相比,人工智能永远是残缺不全的。不过是一
人工智能的很多进步都是新的统计模型,其中绝大多数来自于一项称作「人工神经网络」(artificial neural networks)的技术,简称ANN。这种技术十分粗略地模拟了人脑的结构。值得注意的是,人工神经网络和神经网络是不同的。很多人为了方便起见而把 「人工神经网络」中的人工二字省略掉,这是不准确的,因为使用「人工」这个词正是为了与计算神经生物学中的神经网络相区别。以下便是真实的神经元和神经突触。 我们的ANN中有称作「神经元」的计算单元。这些人工神经元通过「突触」连接,这里的「突触」指的是权重值。这意味着,给定一个数字,一个神经元将执行某种 计算(例如一个sigmoid函数),然后计算结果会被乘上一个权重。如果你的神经网络只有一层,那么加权后的结果就是该神经网络的输出值。或者,你也可 以配置多层神经元,这就是深度学习的基础概念。 它们起源何处? 人工神经网络不是一个新概念。事实上,它们过去的名字不叫神经网络,它们最早的状态和我们今天所看到的也完全不一样。20世纪60年代,我们把它称之为感知 机(perceptron),是由McCulloch-Pitts神经元组成。我们甚至还有
人工智能(计算机科学的一个分支) 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应
《一张图帮你全面读懂人工智能》人工智能虽然今年很火,但对于它是个什么鬼依然很多人搞不清,今天智能菌在参考大量资料的基础上,尤其是知乎大神@谢熊猫君的
旷视城市大脑系统亮相阿联酋迪拜国际会议展览中心。人工智能开放平台——旷视Face已覆盖全球220多个国家和地区,服务超过50万开发者,智能终
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切很可能在我们的有生之年发生。这句话不是危言耸听,请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿笔者从上星期开始翻,熬了好
2017 年离职微软加入对冲基金公司 Citadel担任首席人工智能官至今。之前其研究方向包括自动语音与说话者识别、口语识别与理解、语音–语音翻

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