模式识别与人工智能是小核还是大核?草履虫大核小核的作用!

人工智能是二级学科,模式识别是三级学科 模式识别应该在人工智能的一个分支,人工智能下包括人工智能理论,模式识别,神经网络,自然语言处理,专家系统等等好些方面至于为什么二者并列,那是由于近年来,模式识别(行为主义--钟老师语)在人工智能领域起到的作用越来越重要,取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候,就经常把神经网络和人工智能并列起来(直到现在,还有一门课程就是AI & NN)

模式识别下面分为很多子方向,当下比较主流的方向包括:理论机器学习、深度学习、人机交互(其中,语音识别是一个重要的方向)、自然语言处理、计算机视觉(又包括人脸识别、文字识别、虹膜识别、步态识别等等)……每个子方向都异常艰深,具体情况建议百度了解更多

简介：科学出版社出版的学术性期刊。简介《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中

人工智能和很多专业都有关系,自动化,电子,信息,计算机,等等。和计算机专业关系更密切一些。国内计算机最顶尖的,北京大学、清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、国防科学技术大学,这些学校都有计算机科学与技术国家重点一级学科,是国内最高水平的。

我也是最近投了一篇也是大修同问结果啊

以下是个人读研以来感受用得最多的数学基础课,挂一漏万,大侠请补充指正高等数学是基础中的基础,研究生以上级别的一切理工科都需要这个打底,数据挖掘、人工智

利用数据或以往的经验自主优化程序的性能和标准,是实现人工智能的前提,也就是机器自主学习功能。而模式识别是自主学习的关键,模式识别就是机器提取事物特

这个级别的985,pattern recognition/machine learning研究方向,如果不进入百度微软的研究所而是去当程序员,年薪十万打底。一般可以找到14-20万的工作。

一般是去研究所还是外企?请帮忙 0 有同感邀请回答收藏站外分享浏览次数:2367 扫一扫用手机阿里扫一扫最满意答案严格来说自动化专业不做硬件,或者说不能以硬件开发