医学数据挖掘与人工智能

浅谈数据挖掘与人工智能技术 浅谈,数据挖掘,人工智能,技术浅谈数据挖掘与人工智能技术浅谈数据挖掘与人工智能技术 bujinzhao2003 分享于2014-07-25 01:38 浅谈数据挖掘

标准答案可以自行百度、谷歌,这里简单讲一下。 所谓人工智能,就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力(这些你听听就好别当真)。这是一个很大的领域,你能想到的所有跟"智能"相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。 模式识别是一门学科,你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看,pattern recognition,首先就是"模式",把自然界的问题抽象为一个个模式;然后"识别",从这一点来说主要做的是分类工作(当然不仅仅是)。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。 数据挖掘,这个更偏应用一些了。首先是数据,这个显然要用到数据库的各种技术和理论;然后是挖掘,一般而言也就是用机器学习的方法去做。(这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的,二者本来就有很多是共通的,我也不好去下定义;某种意义上来说也都是人工智能的范畴) 总结就是,人工智能是一种概念(巨大的坑。。。);模式识别偏应用一些,有很多具体的方法;数据挖掘就更是一个应用了,使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。

同时,数据挖掘也可以按照行业应用来进行分类,比如生物医学、交通、金融等行业都有 与人工智能等领域有机结合起来,它组合了各个领域的优点,

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创造出了超越想象的人工智能新篇章。在现代农业、现代医学、现代军事以及现代航空等多个领域,基于海量数据分析挖掘人工智能应用逐渐占据

森亿智能是前沿的医疗数据挖掘与治理平台,有着专业的人工智能文本识别技术,临床科 森亿团队由国内外著名院校、知名企业的精英构成,集合了人工智能医学医学信息学

同时,数据挖掘也可以按照行业应用来进行分类,比如生物医学、交通、金融等行业都有 与人工智能等领域有机结合起来,它组合了各个领域的优点,因而能从数据中挖掘到运用

相关科技人员就应当愈加重视数据挖掘与人工智能的科学技术二者之间的融合,积极投身于实践探索中,以积累更多的实践经验,以科学技术的进步发展为根本,更好地促进数据挖

同时,数据挖掘也可以按照行业应用来进行分类,比如生物医学、交通、金融等行业都有 与人工智能等领域有机结合起来,它组合了各个领域的优点,因而能从数据中挖掘到运用

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