提出强人工智能和弱人工智能的是谁?人工智能的提出者!

接续上文的论述,所以,伦理的讨论也分为强人工智能和弱人工智能两部分。首先,按照强人工智能的定义,我们可以得出该机器人获得了人类完全的思维能力,他(暂且用“他”)拥

弱人工智能”的对子是哲学家塞尔在1980年发表的论文《心灵、大脑与程序》中提出的,但其本意却不是这个样子。具体而言,塞尔意义上的 “强人工

强人工智能就是我们经常在科幻电影动画小说里所想象出的那种人工智能。而弱人工智能对于人工智能的定义就宽泛多了。基本上能够帮我们解决某些特定领域问题的,都可以算作是弱人工智能。按照定义,强人工智能就是能够执行"通用任务"(Generalized Mission)的人工智能:它能够进行通常意义上的学习、推理、认知,解决并非特定领域的问题。按照普罗大众的想象,它就是真正的人工智能 超能查派。我们想象中的人工智能是这样的。对于强人工智能的判定,最著名的莫过于以计算机科学奠基人图灵为名的"图灵测试"。图灵测试的问题很简单:让一个人面对两个对象对话,其中一个对象是人工智能,一个对象是人类;如果这个人不能成功的分辨出谁是机器,那么就说明这个人工智能通过了"图灵测试"。上世纪七八十年代强人工智能的研究者发现他们要解决的通用的认知和推理过程是无法跨越的障碍。于是很多科学家和工程师们转向了更加实用的,工程化的弱人工智能研究。他们在这些领域取得了丰硕的成果:人工神经网络、支持向量机、甚至最简单的线性回归理论在足够大的数据量和计算量支撑下,都

需要指出的是,弱人工智能并非和强人工智能完全对立,也就是说,即使强人工智能是可能的,弱人工智能仍然是有意义的。至少,今日的计算机能做的事

直到类神经网络有了强大的运算能力加以模拟后,才开始改变并大幅超前。但人工智能研究者不一定同意弱人工智能,也不一定在乎或者了解强人工智能

人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切很可能在我们的有生之年发生。这句话不是危言耸听,请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿笔者从上星期开始翻,熬了好

事实上,人工智能的概念很宽,种类也很多。通常,按照水平高低,人工智能可以分成三大类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。它们之间究竟有哪

有人推测人工智能的发展将经历三个阶段:一是弱人工智能阶段(ANI,Artificial Narrow Intelligence);二是强人工智能阶段(AGI,Artificial Gen

强人工智能和弱人工智能 人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。 强人工智能 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。强人工智能可以有两类:[1] 类人的人工智能,即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理(Reasoning)和解决