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呼叫中心是典型的劳动密集型行业，其主要工作是为客户提供语音服务随着业务的不断发展和客户规模的不断扩大，传统的手工客户服务模式已经不能满足业务发展的需要。因此，智能语音客服系统为呼叫中心的发展提供了新的机遇，可以有效降低人工成本，大大提高服务效率
1。智能语音客户服务系统在呼叫中心领域
1的应用和智能语音导航领域
的应用中国的银行、保险、电信等行业拥有大量用户。为了有效提高工作效率和客户满意度，这些行业的呼叫中心已经从传统的语音服务模式升级为全方位的三维客户服务系统，比传统模式更加方便、快捷和智能化。
其语音识别模块可以有效识别客户的语音并反馈语音识别结果。其语音导航模块可以完成服务提供商所有语音功能的导航
智能语音客户服务系统目前已广泛应用于三大领域。一种是智能交互式语音应答(Intelligent IVR interactive voice response)，它可以在用户陈述其服务需求后，自动匹配相应的数据库，为用户检索所需的信息。第二是智能语音服务。系统根据客户的业务需求将信息传递到相应的问答知识库，并通过语音将信息传递给客户。第三是验证用户的身份。对于保险、银行等需要预先确认的服务，系统可以通过语音识别来确认用户身份，从而保证用户信息的安全性。
基于智能语音导航系统，可有效实现客户服务系统的扁平化设计，为客户快速获取业务信息提供便利。同时，基于智能语音导航系统，可以有效转移用户需求，大大减少用户等待时间，提高呼叫中心的服务质量和客户满意度。此外，智能语音服务系统有效地释放了人力资源，尤其是在人们特别忙的时候，可以有效地提高工作效率，缓解座位压力。
2，质量检验领域的应用
传统质量检验主要采用手工方法，包括抽样检验、巡回检验和记录监测等因此，传统的质量检验方法劳动成本较高，管理范围较低，质量检验服务效率较低。此外，传统质量检验方法的覆盖面严重不足以满足大型服务机制下用户的详细需求。
基于智能语音客户服务系统，能够自动识别语音并将海量语音转换为结构化搜索，并通过关键词筛选、分类等方法有效实现质量检测自动化这种自动质量检验公式有助于深入挖掘大量信息背后的隐藏价值，同时可以提高信息分析的精细化，提高质量检验的准确性，有助于深入挖掘客户需求，从而为客户需求提供更准确的客户服务。
2，智能语音客户服务系统在呼叫中心领域的应用前景
1，在电话营销领域的应用前景
有许多以电话营销为主要业务的客户服务中心这样的呼叫中心可以利用智能语音客服系统的实时提醒功能来提高订单的转化率在电话营销过程中，借助实时翻译和知识库的实时比较，如果发现潜在用户的预定需求，系统可以在销售指导过程中通过一线代理进行实时监控。如果发现一线代理商的指导不规范或不到位，那么二线代理商可以通过三方沟通的方式切换客户的电话，这有助于将客户的潜在需求转化为订单。
智能客服语音服务系统具有强大的语言标签管理功能。完成自动语音识别过程后，可以根据语音类型进行分类例如，广播电视自主开发的最小智能出站平台，在传统呼叫中心的基础上，利用语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，通过预设的业务流程实现与用户的个性化语音交互，从而为企业提供智能手机营销、收费、回访等场景服务同时，还可以统计通话过程中出现的高频词和高频服务，评估用户潜在的业务需求，根据评估结果及时调整服务人员的比例，从而有助于客户中心的准确营销。
对于电话录音中确定的那些潜在客户需求，即使在通话过程中订单没有被转换，也可以在后续的业务开发中根据客户的需求通过外呼代理进行准确的营销，有效地提高了销售效率和销售成功率。
2，客户服务运营分析领域的应用前景
此外，智能语音客户服务系统还可以从多个维度分析记录信息的相关性，包括服务分类、服务内容、用户级别、呼叫类型等。通过这种多维全数据信息分析方法，可以获得更准确的数据分析结果基于这些数据分析结果，可以有效预测各业务的发展趋势，从而在客户服务中心运营管理过程中，可以根据上述预测结果相应调整服务策略和发展策略，实现更好的发展。
