正态分布_正态分布高中数学

正态分布相关问答

正态分布的公式及含义

答：、 是两个不确定常数,是正态分布的参数,不同的 、不同的 对应不同的正态分布。 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。 2.正态分布的特征

正态分布有哪些特点?

答：其中μ为正态分布的期望值; (2)正态分布的标准差越小,图像在x=μ处曲率半径越小,图像越高耸,也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然; (3)正态分布曲线与x轴之

为什么正态分布1-Φ(-2)=Φ2

答：根据分布函数的性质,Φ(-1)=1-Φ(1)∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1=2×0.8413-1=0.6826标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布

正态分布的标准差如何计算? 它和方差如何换算?

答：,方差D(x)=δ^2,E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时,随机向量遵从多维正态分布。

一般正态分布与标准正态分布如何转化

答：正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布

标准正态分布的标准差为1有什么物理意义

答：行为表现以及身高、体重等身体状态都呈现正态分布。扩展资料:在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均

方差分析的假设中,要求因变量满足正态分布还是自变量满足正

答：要求因变量满足正态分布和自变量满足正态分布。因变量是关于自变版量的函数,权方差分析的应用条件为各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差

测量一批工件发现其外径尺寸属于正态分布,则重新对刀可调整

答：测量一批工件发现其外径尺寸属于正态分布,则重新对刀可调整下列哪个参数( )?A、σ;B、 μ;C、  σ^2;D、±3答:C

概率论,概率表达怎么转化为标准正态分布的分布函数表达式,如

答：~N(μ,δ²/n)。 而,X~N(μ,δ²)时,将其标准化,有(X-μ)/δ~N(0,1)。同理,对X'进行标准化,有(X'-μ)/(δ/√n)~N(0,1)。 又,设f(x)为标准正态分布密度函数,有