中风是中国人死亡和伤残的主要原因。一些研究表明,中国人患中风的风险是世界上最高的。那么,我们如何更准确地评估我们的中风风险呢?中国医学科学院阜外医院
顾东风院士团队建立了新的中国卒中风险预测方程,为10年和终身卒中风险的个体化预测提供了依据。
199名研究人员表示,这项研究使用了127,000名中国卒中风险队列人群的前瞻性长期随访数据来构建卒中风险预测模型。首次以来自中国MUCA(1998)和亚洲国际两个前瞻性队列的21,000名受试者的数据为模型,平均随访12.3年。之后,在一个有近85,000名受试者的独立队列中对其进行了验证。
结果表明,中国卒中风险预测模型能够准确预测中国男性和女性的10年和终生卒中风险,观察到的卒中风险与风险预测值吻合较好
注:使用的队列是中国MUCA(1992~1994)队列;中风终生风险模型通过预测15年发病风险
图1中国-标准普尔中风10年风险(男性A图,女性B图)和终生风险(男性C图,女性D图)校准图
得到验证。值得注意的是,10年中风风险与终生风险不同。研究显示,35-49岁人群中有5.7%的人10年中风风险较低,但终生中风风险较高
研究人员指出,年龄是决定10年内中风风险的一个重要因素。尽管许多年轻人在10年内风险很低,但随着年龄的增长,风险会逐渐累积,终生风险也不低。尤其是年轻男性,一生中风的风险更高。
名研究人员还将中国卒中风险方程与新版本的弗雷明汉卒中风险评估算法进行了比较。结果表明,中国-PAR预测模型在55-74岁人群中具有较好的预测能力。在
人中,新的弗雷明汉卒中风险评估算法分别低估了中国男性和女性10年卒中风险的40.2%和53.3%。
9中国卒中风险预测模型更适合中国人群,主要是由于基于本地化的大规模前瞻性研究数据、高质量的随访调查以及最多23年的随访。此外,它还与建模中考虑的因素有关。
据报道,中国卒中风险预测模型包括6个主要风险因素,包括年龄、接受治疗和未接受治疗的收缩压、当前吸烟、糖尿病、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平,这些都是在现有卒中风险预测模型中考虑的因素,以及能够反映中国人口卒中风险特征的因素:
男性和女性模型都考虑城市化(无论是否为城市居民)和居住地(南方/北方)因素,男性模型还包括父母的卒中史。女性模型还包括腰围,这比体重指数更能提高预测能力。
因此,中国卒中风险预测模型比美国新版本的弗雷明汉卒中风险评估算法更适合中国成年人的卒中风险评估,为基层卒中的初级预防提供了重要依据。这篇
的文章于8月8日在《中风》杂志上发表。本文作者是杨雪莉,阜外医院流行病学研究部和国家心血管中心的副研究员。
资料来源:邢x,杨x,刘f,等。中国人群10年和终生卒中风险预测。中风。2019年8月8日:中风119025553.
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