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即使平时对人工智能技术不感兴趣的人也会注意到这个特殊时期的字母组合人工智能
2年4月4日，工业和信息化部发布了《关于充分发挥人工智能的使能作用，共同抗击新型冠状病毒感染肺炎的建议》，要求尽快利用人工智能技术弥补疫情控制技术的短板，充分探索人工智能技术在肺炎感染诊治和新型冠状病毒疫情防控中的应用场景
病毒分析和疫苗开发
疫情爆发后，各大云计算公司首先宣布向科研机构和医疗机构免费开放人工智能计算能力当时，很多网民都很好奇，人工智能的计算能力和防疫能力是什么关系？人工智能计算的本质是通过张量计算来处理非结构化数据的匹配。在经典计算环境中，许多非结构化数据处理，如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等，都不能获得高效率的计算。这使得人工智能计算需要独立的计算芯片和计算架构，从而使人工智能计算能力成为近年来芯片和云服务制造商的一个关键领域当流行病来临时，人工智能计算能力的工业积累可以派上用场，医学分析需要加速。在当今的医学分析、病毒基因测序、蛋白质靶筛选、病毒与药物研发历史数据的匹配等领域，各种工作都需要人工智能计算力量的支持，同时，更高质量的相关算法可以大大提高相关检测的效率。这些工作对于我们理解病毒的本质、分析更好的治疗方案、开发疫苗和靶向药物是非常重要的基础工作，它们的价值不言而喻诊断辅助设备
从科研机构和实验室到防疫战场的前线，人工智能也能发挥关键作用现阶段最有价值的抗流行病机器人之一是一种具有视觉识别和语音交互能力的机器人，以取代病人护理中的医务人员。在美国使用医疗机器人治疗新肺炎最近在国内引起了讨论。然而，医疗机器人需要相对成熟的工业支持，并且难以快速安装。目前，酒店已经改装了人工智能机器人来参与药物和医疗用品的运送。在抗流行病的第一线，更有帮助的人工智能能力是诊断帮助，目前主要集中在医学成像+人工智能分析能力在疫情爆发后的一周内，中国许多人工智能技术公司开始在大医院部署医疗成像能力，为医生和患者提供基于医学成像分析的智能系统。虽然新肺炎的诊断主要需要试剂和其他检测产品，但患者的肺部图像也具有较强的判断特征。基于人工智能技术，需要几个小时的传统测试可以在几秒钟内被压缩。这种能力有效地辅助试剂检测，并为快速诊断和填补医务人员短缺提供帮助。智能测温
随着退潮的到来，机场、火车站、高速路口等公共场所成为防控疫情的重点检查点。然而，在特殊时期，人们在这些地方排队测量温度也变得无能为力。然而，这种长时间的等待也会导致大规模的人群聚集，这显然给防疫工作带来风险。然而，在最近几天，你可能会发现许多地方已经打开了智能温度测量，而不用等待或摘下面罩，这样人们就可以毫无感觉地通过。人工智能是类似系统中不可缺少的一环首先，人工智能需要在不摘下面具的情况下锁定面部，以准确地将检测到的人与检测到的数据进行匹配。其次，需要识别和跟踪人体形状，并将其与传感器传输的温度阈值进行比较，以对异常体温给出预警。利用红外和可见光传感器，人工智能温度测量可以显著提高公共场所的通行效率从目前北京等地上线的相关产品来看，单个设备每秒10-20人的检测通过率是可以保证的，明显相当于火车站、机场、地铁出入口正常的客流通过效率。智能手机
电话中出现另一个隐形防控区域如果你已经被传染出去了，那么你可能已经接到了人工智能的电话它会询问你的旅行经历、返回的时间和地点，以及返回居住地后的身体状况。这些数据通过人工智能出站系统收集在一起，成为基层防疫控制的数据库。面对庞大的人口规模和春运期间的出行规模，针对社区和基层居民的人口普查和防疫通知在实际实施中面临巨大挑战。社区基层人员的数量往往很少，防疫工作极其繁重和复杂。一天24小时打电话显然是不合适的。因此，打电话的重复性工作已经成为基层群众负担不起、必须完成的任务。在这种情况下，相对完善的智能客户服务系统成为打破这种局面的关键。——6-_呼唤
回顾上述人工智能与防疫工作的结合，可见人工智能不同于其他技术，可以进入各级防疫工作的核心例如，不难发现互联网只能解决信息传递的功能。尽管这一功能不可替代且非常重要，但它不能像人工智能那样直接加速病毒分析和疫苗开发人工智能可以覆盖所有领域的核心工作层，这是帮助社会了解防疫条件下人工智能技术的前提。与此同时，我们也应该看到人工智能技术的基本能力是提高工业效率和替代一些重复性劳动而不是人力。换句话说，人工智能只是对抗流行病的一种辅助手段，但它是一种非常重要的辅助工具和加速器。总的来说，我们可以看到人工智能在防疫和控制场景中可以在三种情况下工作:1。劳动效率低下，亟待提高例如公共区域的智能温度检测2、大规模重复劳动例如人工智能电话调查和通知3、数据模糊，难以用经典的计算模式来完成如禽流感病毒基因测序事实上，我们已经多次重复了这三个人工智能的工作特性。我想在这里强调它的原因希望呼吁各行各业的人工智能开发者，以及医疗产品、基因和机器人领域的开发者和制造商，重新强调人工智能的基本能力，在众多的防疫需求中寻找特殊场景，发挥自己的开放性和智慧。启示录
我无意在此表扬人工智能技术和行业在防疫工作中的贡献。毕竟，现在还不是表扬和总结的时候。此外，人工智能在防疫战场上肯定不是主角，但它在许多关键领域的辅助功能在未来仍能向我们展示一些可能性。我们当然希望有一天人工智能能在公共卫生保护方面发挥主导作用。毕竟，人工智能的更多努力意味着医务工作者的牺牲更少。这是人工智能第一次大规模的防疫运动。虽然主要人工智能公司已经显示出足够的响应速度和社会责任感，但我们仍然需要看到整个社会系统和医疗系统，人工智能技术的纳入和使用仍然相对初级。例如:1。人工智能的能力还没有被用户广泛认可。这一次，人工智能正迅速走向反流行病战场。它主要依靠云+人工智能基础，已经形成了高度的完备性，基本达到了随时可用的特点。但是，提供给防疫一线的人工智能能力相对单一，缺乏足够的场景覆盖，许多能力只能在一线城市小规模使用，无法首先进入武汉等疫情核心地区，表明产业整合程度还有待提高。